技术咨询
迈射智能科技提供各类复杂工程问题解决和支持技术服务，包括常规分析和高级实验的相关研究和分析。
分析数据挖掘
当前可应用多种数据挖掘方法处理各类应用问题，材料分析领域如决策树、K近邻算法（K-NN）和人工神经网络（ANN）；聚类方法包括主成分分析（PCA）和扩展方法如软件独立建模类比（SIMCA）以及回归方法，其中包括主成分回归（PCR）和偏最小二乘法（PLS）。
使用校准样本开发的模型可以适用于特定的应用，在材料分析领域通常根据具体应用选择拉曼或较宽的光谱范围。相关测试已应用于高分子材料中存在的添加剂和材料质量，类似的方法也应用于电力设备中的电气绝缘材料分析。
表面与界面学
材料的表面状况可通过选择适当的光谱和显微技术相结合后进行分析，例如可以使用FTIR光谱分析材料表面的化学变化，并可使用SEM和EDX建模。
材料状态及过程评估
评估材料的状态对于预测剩余寿命等特性是至关重要的，尤其是针对设备资产管理的决策。迈射智能科技在该领域具有针对电网中多种关键电力设备材料剩余寿命的评估技术，例如电力变压器作为一种关键电力资产具有重要价值，因而针对其绝缘材料的实效性评估有助于替代传统的决策工具。
我们开发了新型绝缘材料无损检测与评估方法可满足现场快速检测的需要，通过对以往一系列失效样品检测作为校验基准的方法，可以实现对现场绝缘材料的快速评估。该方法可用于评估材料一系列老化状态，如热老化、紫外、水解、脆化等各种变化。
所需的测试方法与以下因素相关：
定性分析：水分、溶剂损失；
定量分析：如各组分含量；
化学性能：聚合/固化、降解、水解
物理结构：如分散特性、结晶度、均匀性
热学性能：如熔点、玻璃转化；
机械性能：如机械强度、冲击强度；
性能：如防火性；
高分子材料加工及劣化程度分析：可采用宽波长光谱技术区分工程热塑性塑料的类型，并可以进一步用于提供材料的“质量”检测，以最大化再利用材料并建立合适的定量评价方法。常用聚合物如ABS、PC/ABS，通过热老化和光（UV）老化来控制其劣化过程，并通过将光谱技术与材料机械特性及熔点的变化相结合得以表征。该技术也可以用于确定材料中的添加剂含量，如采用拉曼光谱技术确定在绝缘材料中加入的阻燃剂成分与含量。
电力绝缘材料
我们开发的便携式宽波长光谱仪器内置多变量材料校准模型，可用来检测电气绝缘材料的劣化，例如变压器绝缘纸、电缆和发电机绝缘材料等。绝缘纸检测需要对应的特殊光纤探头设计，该设备已在实验室和现场进行了大量测试。对于变压器纸绝缘领域，该方法已成功用于变压器绝缘纸类型识别、聚合度检测，并将该光谱数据与其绝缘性能和寿命相关，并可以反映绝缘纸中水和油含量。
知识管理
迈射智能科技开发的用于信息和知识管理的专有软件工具，该套件支持定制的内容管理、决策信息、项目进程管理等项目信息。套件中的工具可以利用我们的平台的媒体存储能力来获取所有相关文档、图片、视频等信息。迈射智能科技还能够创建定制的知识管理工具，以帮助客户管理详细的技术问题，例如用于确保供应链管理的替代材料管理。
